PCA는 왜 분산이 최대인 방향을 찾는가?
PCA를 단순한 차원 축소 함수가 아니라 최적화 문제와 고유값 문제의 관점에서 이해한다.
A digital engineering notebook · 2026
Sangong
Note
산업공학을 공부하며 수학, 통계, 데이터와 AI로 문제를 푸는 과정을 기록합니다.
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Featured Notes
시계열 문제에서 Random K-Fold를 사용하면 안 되는 이유
시간 순서를 무시한 검증이 미래 정보를 누출하는 방식과 올바른 백테스트 설계를 살펴본다.
경제성공학에서 NPV와 MARR 이해하기
현금흐름의 시간가치와 최소요구수익률을 연결해 투자 대안을 비교하는 원리를 정리한다.
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LightGBM과 CatBoost의 차이를 실험으로 이해하기
범주형 변수가 많은 테이블 데이터에서 두 부스팅 모델의 학습 방식과 성능을 비교한다.
Applied work
Selected Projects
Wind Power Prediction Competition
기상 예보와 발전 이력으로 다음 날 풍력 발전량을 예측하고, 시간 기반 검증으로 일반화 성능을 개선한 프로젝트.
- Python
- LightGBM
- Optuna
- Pandas
Public Procurement Data Analysis
공공조달 계약 데이터를 정제하고 품목·기관·계약 방식별 지출 구조를 탐색한 재현 가능한 분석 프로젝트.
- Python
- SQL
- DuckDB
- Plotly
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