PCA는 왜 분산이 최대인 방향을 찾는가?
PCA를 단순한 차원 축소 함수가 아니라 최적화 문제와 고유값 문제의 관점에서 이해한다.
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Monte Carlo Simulation으로 불확실성을 다루는 방법
하나의 예측값 대신 가능한 결과의 분포를 만들어 의사결정 위험을 계산한다.
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PCA를 단순한 차원 축소 함수가 아니라 최적화 문제와 고유값 문제의 관점에서 이해한다.
하나의 예측값 대신 가능한 결과의 분포를 만들어 의사결정 위험을 계산한다.